競輪
| 枠 | 馬 番 |
印
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馬名
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性齢 | 斤量 |
騎手 | 厩舎 | 馬体重 (増減) |
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人気 |
お気に入り馬 | 馬メモ | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 登録 | グループ | ||||||||||||
| 1 | 1 | 牡2 | 56.0 | 三浦 | 美浦竹内 | 528(+10) | ---.- | ** |
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| 2 | 2 | 牡2 | 56.0 | Ｃデムーロ | 栗東渡辺 | 508(+16) | ---.- | ** |
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| 3 | 3 | 牡2 | 56.0 | マーカンド | 栗東佐藤悠 | 456(+12) | ---.- | ** |
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| 4 | 4 | 牡2 | 56.0 | バルザロー | 美浦鹿戸 | 486(0) | ---.- | ** |
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| 5 | 5 | 牝2 | 55.0 | レーン | 美浦萩原 | 494(+2) | ---.- | ** |
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| 6 | 6 | 牝2 | 55.0 | ルメール | 美浦中舘 | 436(-2) | ---.- | ** |
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| 7 | 7 | 牡2 | 56.0 | 坂井 | 栗東高橋康 | 464(0) | ---.- | ** |
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| 8 | 8 | 牡2 | 56.0 | 佐々木 | 栗東須貝 | 504(+8) | ---.- | ** |
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※結果・成績・オッズなどのデータは、必ず主催者発表のものと照合しご確認ください。
※予想オッズは戦績や俺プロの投票などを元にnetkeibaが独自に開発したAIによって算出されます。対象は全レースです。 出馬表掲載開始後よりご覧いただけます。 なお、馬券発売開始後は実際のオッズに切り替わります。
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| AIレース相性度 | 波乱度 |
|---|---|
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レースラップ予測
| 200m | 400m | 600m | 800m |
|---|---|---|---|
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各出走馬の予測タイム
| 馬 番 |
馬名 |
前半3F |
後半3F |
|---|---|---|---|
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1
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グランセレスト | 36.4 | 35.0 |
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コース情報 東京1600m芝 Cコース
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ペースS
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推定タイム
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推定前半3F
-
推定後半3F
バイアス
AIによるこのレースの見解
-
AI
勝負診断 -
スローペースが予想されるベゴニア賞では、前半の立ち上がりが良い馬が有利となりそうです。
上位人気の6.コズミックボッ...
4コーナーポジション別の複勝率(%)
- フラット
-
-
32%25%0%
-
26%24%0%
-
7%12%0%
-
- 複勝率の色分け
-
- 1~25%
- 26~50%
- 51~75%
- 76~100%
※集計期間：直近1年
推定ポジション有利馬
レース展開予想
- ペース
- S
各データ上位3頭
厳選予想 ウマい馬券
