競輪
| 枠 | 馬 番 |
印
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馬名
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性齢 | 斤量 |
騎手 | 厩舎 | 馬体重 (増減) |
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人気 |
お気に入り馬 | 馬メモ | |
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| 登録 | グループ | ||||||||||||
| 1 | 1 | 牝2 | 55.0 | 永野 | 美浦伊藤大 | 434(+10) | ---.- | ** |
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| 2 | 2 | 牡2 | 55.0 | 桑村真 | 地方斉藤正 | 450(0) | ---.- | ** |
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| 3 | 3 | 牝2 | 55.0 | 落合玄 | 地方田中淳 | 468(+2) | ---.- | ** |
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| 4 | 4 | 牝2 | 55.0 | 鮫島駿 | 栗東杉山佳 | 416(+10) | ---.- | ** |
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| 5 | 5 | 牝2 | 55.0 | 浜中 | 栗東武幸 | 466(-2) | ---.- | ** |
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| 6 | 6 | 牡2 | 55.0 | 佐々木 | 美浦上原佑 | 462(0) | ---.- | ** |
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| 7 | 7 | 牡2 | 55.0 | 横山武 | 栗東牧浦 | 422(+6) | ---.- | ** |
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| 7 | 8 | 牝2 | 55.0 | 小野楓 | 地方小野望 | 466(-8) | ---.- | ** |
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| 8 | 9 | 牝2 | 55.0 | 菱田 | 栗東矢作 | 448(+2) | ---.- | ** |
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| 8 | 10 | 牡2 | 55.0 | 服部茂 | 地方田中淳 | 524(+10) | ---.- | ** |
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※結果・成績・オッズなどのデータは、必ず主催者発表のものと照合しご確認ください。
※予想オッズは戦績や俺プロの投票などを元にnetkeibaが独自に開発したAIによって算出されます。対象は全レースです。 出馬表掲載開始後よりご覧いただけます。 なお、馬券発売開始後は実際のオッズに切り替わります。
AIレース相性度マスター
| AIレース相性度 | 波乱度 |
|---|---|
|
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- 相性度・波乱度の見方
AI展開予測マスター
旧版の展開予想に切り替える
マスターコースに登録すると選択できます
レースラップ予測
| 200m | 400m | 600m | 800m |
|---|---|---|---|
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- 展開予測の見方
- トラックバイアスの提供レース
各出走馬の予測タイム
| 馬 番 |
馬名 |
前半3F |
後半3F |
|---|---|---|---|
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1
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ピコローズ | 34.4 | 35.6 |
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コース情報 札幌1200m芝 Cコース
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ペースM
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推定タイム
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推定前半3F
-
推定後半3F
バイアス
AIによるこのレースの見解
-
AI
勝負診断 -
今回のシンガポールTC賞では、ミドルペースが予測されるため、先行力と末脚のバランスが重要となります。
カワキタマナレ...
4コーナーポジション別の複勝率(%)NEW
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%%%
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- 複勝率の色分け
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- 1〜25%
- 26〜50%
- 51〜75%
- 76〜100%
※集計期間：直近1年
推定ポジション有利馬NEW
レース展開予想
- ペース
- M
各データ上位3頭
厳選予想 ウマい馬券
