前
9月29日(土)
9月30日(日)
10月6日(土)
10月7日(日)
10月8日(月)
次
10R

鷹巣山特別

15:00発走 / 芝1400m (左 A) / 天候:晴 / 馬場:良
4回 東京 2日目 サラ系３歳以上 １０００万下       (混)[指] 定量 15頭
本賞金:1480,590,370,220,148万円
東京 払戻一覧
  • Course コース詳細
  • IPAT連携
特集へ 俺プロへ

マスターコース体験キャンペーン

今だけスーパープレミアムコースで限定公開中

登録制限を超えています

スーパープレミアムコースに登録すると、馬メモが無制限でご利用いただけます。

コース詳細を見る メモ一覧を見る

登録制限を超えています

マスターコースに登録すると、レース別馬メモが無制限でご利用いただけます。

コース詳細を見る メモ一覧を見る

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

6/9 東京 10R エーデルワ 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

6/2 東京 6R 3歳500万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

4/14 中山 5R 3歳未勝利 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

2/17 東京 5R 3歳未勝利 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

1/27 東京 6R 3歳新馬 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

9/23 中山 9R 勝浦特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

8/26 新潟 10R 飯豊特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

7/8 福島 12R 尾瀬特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

6/16 福島 10R さくらんぼ 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

5/13 東京 12R 清里特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

9/29 中山 10R 外房特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

7/29 新潟 10R 火打山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

6/10 東京 12R 4歳以上1000万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

5/20 東京 12R 葉山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

4/29 東京 9R 高尾特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

9/9 中山 9R 初風特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

8/12 新潟 10R 月岡温泉特 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

7/29 新潟 10R 火打山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

7/14 新潟 10R 豊栄特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

4/15 中山 10R 卯月S 1600万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

9/23 中山 9R 勝浦特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

9/9 中山 9R 初風特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

8/26 札幌 12R 札幌スポニ 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

8/12 札幌 12R 羊ヶ丘特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

7/29 新潟 10R 火打山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

7/8 福島 12R 尾瀬特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

6/16 福島 10R さくらんぼ 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

5/27 中京 12R 4歳以上1000万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

4/29 東京 12R 4歳以上1000万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

1/27 東京 12R 4歳以上1000万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

9/23 中山 9R 勝浦特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

8/12 札幌 12R 羊ヶ丘特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

7/22 函館 8R 3歳以上500万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

7/1 函館 9R 3歳以上500万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

6/16 函館 9R 3歳以上500万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

9/16 中山 9R 上総特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

9/2 小倉 9R 西部日刊ス 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

5/6 東京 11R NHKマイ G1

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

4/7 中山 11R NZT G2

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

3/10 中京 11R ファルコン G3

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

8/12 新潟 10R 月岡温泉特 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

7/14 新潟 10R 豊栄特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

6/10 東京 12R 4歳以上1000万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

5/20 東京 12R 葉山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

4/21 京都 12R シドニーT 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

4/15 中山 10R 卯月S 1600万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

3/18 中京 11R トリトンS 1600万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

2/4 東京 9R テレビ山梨 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

1/14 京都 12R 4歳以上1000万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

12/16 中山 12R 仲冬特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

7/14 新潟 10R 豊栄特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

4/15 中山 10R 卯月S 1600万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

3/31 中山 11R 船橋市70 1600万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

2/24 中山 11R 韓国馬事会 1600万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

1/8 中山 11R 初富士S 1600万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

9/23 中山 9R 勝浦特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

8/25 新潟 10R 新発田城特 500万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

8/4 新潟 12R 3歳以上500万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

4/15 中山 5R 3歳500万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

3/11 中山 7R 3歳500万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

9/9 札幌 9R 3歳以上500万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

8/12 札幌 10R 小樽特別 500万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

3/20 浦和 9R マルチスタ 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

9/17 中山 12R 3歳以上500万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

7/16 新潟 12R 3歳以上500万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

9/8 中山 11R 紫苑S OP

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

5/6 東京 7R 3歳500万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

3/18 中山 7R 3歳500万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

2/11 東京 7R 3歳500万下 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

1/21 中山 6R 3歳新馬 

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

馬メモ

0/100

レース別メモ

10/7 東京 10R 鷹巣山特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

7/1 福島 10R 白河特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

6/16 福島 10R さくらんぼ 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

5/26 東京 10R 由比ヶ浜特 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

1/7 中山 10R 若水賞 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

レース別メモ

12/16 中山 12R 仲冬特別 1000万下

0/500

NEWAIで回顧
AI回顧機能について

本レースのデータ（レースラップ・走破タイム・個別ラップ・タイム指数など）をもとに、AIが回顧メモを生成します
※本メモは生成AIによるものであり、内容の最新性や正確性は保証されません。
※タイム指数は翌週水曜以降、個別ラップは翌週金曜以降に回顧メモに反映されます

枠 馬
番		 チェック
予想印
馬名
馬メモ レース別馬メモマスター今回 前走 2走前 3走前 4走前 5走前
1 1
ゲイルスパーキー
田中勝
55.0
490kg(+4)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
3
芝1400

6/9 東京 10R
エーデルワ 1000万下
3
芝1600(左)

6/2 東京 6R
3歳500万下 
1
芝1400(左)

4/14 中山 5R
3歳未勝利 
1
芝1600(右 外)

2/17 東京 5R
3歳未勝利 
5
芝1800(左)

1/27 東京 6R
3歳新馬 
4
芝1800(左)

2 2
ピサノデュエル
藤田
57.0
426kg(+4)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
11
芝1400

9/23 中山 9R
勝浦特別 1000万下
2
芝1200(右 外)

8/26 新潟 10R
飯豊特別 1000万下
6
芝1200(左)

7/8 福島 12R
尾瀬特別 1000万下
3
芝1200(右)

6/16 福島 10R
さくらんぼ 1000万下
5
芝1200(右)

5/13 東京 12R
清里特別 1000万下
12
ダ1400(左)

2 3
ダイイチミラクルB
柴山
57.0
490kg(-14)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
12
芝1400

9/29 中山 10R
外房特別 1000万下
12
芝1600(右 外)

7/29 新潟 10R
火打山特別 1000万下
7
芝1400(左)

6/10 東京 12R
4歳以上1000万下 
6
芝1600(左)

5/20 東京 12R
葉山特別 1000万下
3
芝1600(左)

4/29 東京 9R
高尾特別 1000万下
3
芝1400(左)

3 4
トーヨーエーピー
小林淳
57.0
486kg(-2)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
5
芝1400

9/9 中山 9R
初風特別 1000万下
7
芝1200(右 外)

8/12 新潟 10R
月岡温泉特 1000万下
10
芝1600(左 外)

7/29 新潟 10R
火打山特別 1000万下
5
芝1400(左)

7/14 新潟 10R
豊栄特別 1000万下
8
芝1600(左 外)

4/15 中山 10R
卯月S 1600万下
14
芝1600(右 外)

3 5
レッドビームシチー
中舘
57.0
492kg(0)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
8
芝1400

9/23 中山 9R
勝浦特別 1000万下
9
芝1200(右 外)

9/9 中山 9R
初風特別 1000万下
3
芝1200(右 外)

8/26 札幌 12R
札幌スポニ 1000万下
2
芝1200(右)

8/12 札幌 12R
羊ヶ丘特別 1000万下
4
芝1200(右)

7/29 新潟 10R
火打山特別 1000万下
12
芝1400(左)

4 6
バードントロフィー
安藤光
57.0
500kg(+6)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
13
芝1400

7/8 福島 12R
尾瀬特別 1000万下
12
芝1200(右)

6/16 福島 10R
さくらんぼ 1000万下
3
芝1200(右)

5/27 中京 12R
4歳以上1000万下 
10
芝1200(左)

4/29 東京 12R
4歳以上1000万下 
15
ダ1400(左)

1/27 東京 12R
4歳以上1000万下 
16
ダ1400(左)

4 7
メジロソリアノB
吉田豊
57.0
500kg(+2)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
4
芝1400

9/23 中山 9R
勝浦特別 1000万下
6
芝1200(右 外)

8/12 札幌 12R
羊ヶ丘特別 1000万下
13
芝1200(右)

7/22 函館 8R
3歳以上500万下 
1
芝1200(右)

7/1 函館 9R
3歳以上500万下 
2
芝1200(右)

6/16 函館 9R
3歳以上500万下 
4
芝1200(右)

5 8
ワールドハンター
後藤
55.0
500kg(-2)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
2
芝1400

9/16 中山 9R
上総特別 1000万下
2
芝1600(右 外)

9/2 小倉 9R
西部日刊ス 1000万下
9
芝1200(右)

5/6 東京 11R
NHKマイ G1
13
芝1600(左)

4/7 中山 11R
NZT G2
3
芝1600(右 外)

3/10 中京 11R
ファルコン G3
5
芝1200(左)

5 9
クラウニングワーク
小野
57.0
442kg(-8)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
10
芝1400

8/12 新潟 10R
月岡温泉特 1000万下
11
芝1600(左 外)

7/14 新潟 10R
豊栄特別 1000万下
9
芝1600(左 外)

6/10 東京 12R
4歳以上1000万下 
3
芝1600(左)

5/20 東京 12R
葉山特別 1000万下
7
芝1600(左)

4/21 京都 12R
シドニーT 1000万下
10
芝1400(右 外)

6 10
ダンスフォーウィン
安藤勝
57.0
484kg(-6)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
1
芝1400

4/15 中山 10R
卯月S 1600万下
13
芝1600(右 外)

3/18 中京 11R
トリトンS 1600万下
13
芝1200(左)

2/4 東京 9R
テレビ山梨 1000万下
1
芝1400(左)

1/14 京都 12R
4歳以上1000万下 
2
芝1400(右 外)

12/16 中山 12R
仲冬特別 1000万下
6
芝1200(右 外)

6 11
リザーブカード
蛯名
57.0
490kg(+16)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
9
芝1400

7/14 新潟 10R
豊栄特別 1000万下
2
芝1600(左 外)

4/15 中山 10R
卯月S 1600万下
8
芝1600(右 外)

3/31 中山 11R
船橋市70 1600万下
6
芝1200(右 外)

2/24 中山 11R
韓国馬事会 1600万下
2
芝1200(右 外)

1/8 中山 11R
初富士S 1600万下
3
芝1600(右 外)

7 12
シベリアンクラシカ
松岡
53.0
506kg(+4)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
6
芝1400

9/23 中山 9R
勝浦特別 1000万下
4
芝1200(右 外)

8/25 新潟 10R
新発田城特 500万下
1
芝1400(左)

8/4 新潟 12R
3歳以上500万下 
3
芝1400(左)

4/15 中山 5R
3歳500万下 
2
芝1200(右 外)

3/11 中山 7R
3歳500万下 
11
ダ1200(右)

7 13
アサクサブラボー
菊沢
57.0
480kg(-14)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
14
芝1400

9/9 札幌 9R
3歳以上500万下 
1
芝1500(右)

8/12 札幌 10R
小樽特別 500万下
6
芝1500(右)

3/20 浦和 9R
マルチスタ 
8
ダ1400(左)

9/17 中山 12R
3歳以上500万下 
16
芝1600(右 外)

7/16 新潟 12R
3歳以上500万下 
15
芝1600(左 外)

8 14
ミラクルハニー
北村
53.0
426kg(+2)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
7
芝1400

9/8 中山 11R
紫苑S OP
5
芝2000(右)

5/6 東京 7R
3歳500万下 
1
芝1400(左)

3/18 中山 7R
3歳500万下 
6
芝1600(右 外)

2/11 東京 7R
3歳500万下 
7
芝1600(左)

1/21 中山 6R
3歳新馬 
1
芝1600(右 外)

8 15
アンテリオール
吉田隼
57.0
480kg(+8)
---.- **

10/7 東京 10R
鷹巣山特別 1000万下
15
芝1400

7/1 福島 10R
白河特別 1000万下
10
芝1200(右)

6/16 福島 10R
さくらんぼ 1000万下
10
芝1200(右)

5/26 東京 10R
由比ヶ浜特 1000万下
11
芝1400(左)

1/7 中山 10R
若水賞 1000万下
13
芝1200(右 外)

12/16 中山 12R
仲冬特別 1000万下
9
芝1200(右 外)